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电力行业如何应用大数据

   2013-7-1 9:41:30     关键词: 大数据智能化电力企业管理

 

 

       大数据不是ICT行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行业,大数据已经被视作企业战略层面的重要议题:国家电网就在北京亦庄、上海、陕西建立了三个大数据中心,其中北京亦庄大数据中心已安装超过10200个传感器,每个月可节约的能耗价值大概为30万元。那么,电力行业如何应用大数据?在电力行业面临的挑战中,电信业能找到哪些共性,电信业又有怎样的机遇?电力行业的应用策略中有哪些值得电信业借鉴?

       大数据在公共管理、零售、互联网、电信、金融等众多行业快速推广,市场规模迅速扩大,2012年国内大数据市场规模已达4.5亿元。IDC预测,2016年中国大数据市场规模将达6.17亿美元,而全球规模将达238亿美元。大数据已经渗透到当今的每个行业,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据超过了传统数据库系统的处理能力,为了获得数据中的价值,必须选择新的方式进行处理。电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践,是大数据应用的重点领域之一。

 

对内:优化管理模式

       电力行业数据量大、类型多、价值高,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。和电信行业一样,电力行业对大数据的使用也分为内部应用和外部应用。

       内部应用指运用大数据优化电力企业管理模式,提升电力企业经营管理水平,主要包括以下几个方面。

——支持基建决策

       大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策。例如丹麦风电公司VESTAS计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合,利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据,通过使用超级计算机及大数据模型解决方案,来支持其风力发电机的选址,以充分利用风速、风力、气流等因素达到最大发电量,并减少能源成本。此外,VESTAS还将添加全球森林砍伐追踪图、卫星图像、地理数据以及月相与潮汐数据,以便更好地支持基础建设的决策。

 

——升级客户分析

      一方面,通过使用电力企业庞大的历史销量数据,进行用户用电行为分析和用户市场细分,使管理者能有针对性地优化营销组织,改善服务模式。另一方面,通过与外界数据的交换,挖掘用户用电与电价、天气、交通等因素所隐藏的关联关系,完善用户用电需求预测模型,进而为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测数据,主动把握市场动态。

 

——提高智能控制

       大数据技术将加速电力企业智能化控制的步伐,促进智能电网的发展。例如,通过为电力基础设施布置传感器,动态监控设施运行状况,并基于大数据分析挖掘理念和可视化展现技术手段,采用集成了在线检测、视频监控、应急指挥、检修查询等功能的“智能在线监控与可视化调度管理系统”,有效改变运维方式,从萌芽阶段消除部分运维故障,实现运维智能化。

 

——加强协同管理

       整合电力行业生产、运营、销售、管理的数据,实现电力发电、输电、变电、配电、用电、调度全环节数据共享,以用电需求预测为驱动优化资源配置,协调电力生产、运维、销售的管理,提升生产效率和资源利用率。此外,电力企业各部门数据的集成将优化内部信息沟通,使财务、人事等工作的开展更顺畅,有助于企业实行精细化运营管理,提高集团管控水平。

 

 

对外:丰富增值业务

      外部应用指利用电力行业大数据可获得的社会效益,主要包括以下方面。

 

——丰富增值服务

       利用电力行业数据可给用户提供更加丰富的增值服务内容。例如,通过给用户提供其各月份分时明细用电视图,可让用户了解自身用电习惯并能根据需要进行调整,同时也使得电力收费过程更透明。随着无线M2M传感器和大数据分析的普及,智能恒温控制器等新型工具进入大型楼房和消费者家庭成为可能,未来这些技术将给用户带来很大的节能空间。

 

——提供经济指导

       作为重要经济先行数据,用电数据是一个地区经济运行的“风向标”,可作为投资决策者的参考依据。美国加州大学洛杉矶分校的研究者根据大数据理论,将人口调查信息、电力企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息全部整合,设计了一款“电力地图”。该图以街区为单位,可以反映各时刻的用电量,并可将用电量与人的平均收入、建筑类型等信息进行比照。通过完善“电力地图”,能更准确地反应该区经济状况及各群体的行为习惯,以辅助投资者的决策,也可为城市和电网规划提供基础依据。

 

策略中得启示:

       打破行业、企业数据壁垒

       从中国电机工程学会信息化专委会发布的《中国电力大数据发展白皮书(2013年)》可以看出,电力行业将从以下方面推进大数据战略。这些策略也能为同样在推进大数据战略的电信业带来一些启示。

       规划先行、加快示范。设定长期的电力大数据应用策略,积极开展前期研究,结合电力业务性质以及发展需求,从数据规模、增长情况、多样化程度以及数据分析的需求等方面出发,全方位论证电力大数据的发展方向和道路,制定中长期电力大数据发展规划,设立切合实际的目标和优先级、明确的预算与期限。

       在规划的基础上,面向电力生产、用户用电、企业运营等数据量大的领域,结合实际情况,找准最易实施、最易出效果、需求最迫切的环节,引导行业厂商参与,关注电力工业共性需求和特点,快速开展电力大数据实践应用,从简单分析到深入分析,再到实现智能挖掘,循序渐进,逐步深入。

       数据治理、行业共享。建立电力数据管控体制,定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系,对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上,开展数据治理和数据质量评估工作,有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性。

       打破电力行业中企业之间、业务之间的数据壁垒,推动电力企业间的数据开放共享,建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台,建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心,开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库,挖掘电力大数据价值,面向行业内外提供内容增值服务。

       人才培养、生态建设。结合电力大数据发展需求,行业内统筹考虑、统一规划,开展专业人才特别是电力数据科学家的培养工作。积极推动电力大数据技能认证工作,推进电力企业的分析竞争型企业文化建设,为大数据人才提供发展空间,为电力大数据发展提供坚实的人力资源保障。

       智慧电力、智慧城市。电力大数据是智慧城市的基石,紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。以重塑电力核心价值、转变电力发展方式为主线,在宏观层面重建以人为本的核心价值,在中观层面重建以科学发展为根本的核心能力,在微观层面重建以客户需求为导向的业务流程,实现电力工业更安全、更经济、更绿色与更和谐的发展。

       作为覆盖城市和乡村、具备同步传输能源与信息的最大人造网络,智能电力系统天然成为未来智慧城市建设的基础与核心,以电力光纤到户和电力通信网为依托,进一步拓展电力大数据实践,构建家庭用电自动化和能效管理、小区的一体化信息平台、智慧城市的能效管理平台和智慧城市一体化信息服务平台,将智慧从电网带到小区再带到城市,最终实现电力发展方式和城市发展方式的共同转变。

 

电力行业如何理解大数据?

       如仅从体量特征和技术范畴来讲,电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。但是,电力大数据不仅仅是技术进步,更是涉及整个电力系统在大数据时代发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革,是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。

       电力大数据的特征可以概括为3“V”3“E”。其中3“V”分别是体量大(Volume)、类型多(Variety)和速度快(Velocity),3“E”分别是数据即能量(Energy)、数据即交互(Exchange)、数据即共情(Empathy)。

       重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘,驱动电力企业从“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变。电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。此外,电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务。(作者:吴学忠)

 

(信息来源:北极星电力信息化网)